Подтвердить что ты не робот

Как составить график таблицы в Matplotlib?

Можно ли рисовать только таблицу с matplotlib? Если я раскомментирую строку

plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])

этого примера кода, график все еще отображается. Я хочу иметь таблицу поверх моего окна (PyQt) и под сюжетом (с некоторым промежутком между ними).

4b9b3361

Ответ 1

Если вы просто захотите изменить example и поместите таблицу вверху, то loc='top' в объявлении таблицы - это то, что вам нужно,

the_table = ax.table(cellText=cell_text,
                      rowLabels=rows,
                      rowColours=colors,
                      colLabels=columns,
                      loc='top')

Затем отрегулируйте график с помощью

plt.subplots_adjust(left=0.2, top=0.8)

Более гибкая опция заключается в том, чтобы поместить таблицу в свою собственную ось, используя подзаголовки,

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig, axs =plt.subplots(2,1)
clust_data = np.random.random((10,3))
collabel=("col 1", "col 2", "col 3")
axs[0].axis('tight')
axs[0].axis('off')
the_table = axs[0].table(cellText=clust_data,colLabels=collabel,loc='center')

axs[1].plot(clust_data[:,0],clust_data[:,1])
plt.show()

который выглядит следующим образом:

введите описание изображения здесь

Затем вы можете настроить расположение оси как required.

Ответ 2

Это еще один вариант, чтобы написать рамку данных pandas прямо в таблицу matplotlib:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# hide axes
fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')
ax.axis('tight')

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))

ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc='center')

fig.tight_layout()

plt.show()

enter image description here

Ответ 3

Не уверен, что это уже ответили, но если вы хотите только таблицу в окне фигуры, вы можете скрыть оси:

fig, ax = plt.subplots()

# Hide axes
ax.xaxis.set_visible(False) 
ax.yaxis.set_visible(False)

# Table from Ed Smith answer
clust_data = np.random.random((10,3))
collabel=("col 1", "col 2", "col 3")
ax.table(cellText=clust_data,colLabels=collabel,loc='center')

Ответ 4

Вы можете это сделать:

#axs[1].plot(clust_data[:,0],clust_data[:,1]) # Remove this if you don't need it
axs[1].axis("off")  # This will leave the table alone in the window