Я читаю два столбца csv файла, используя pandas readcsv()
, а затем присваиваю значения словарю. Столбцы содержат строки чисел и букв. Иногда бывают случаи, когда ячейка пуста. На мой взгляд, значение, считанное для этой словарной записи, должно быть None
, но вместо этого назначается nan
. Разумеется, None
более описывает пустую ячейку, поскольку она имеет нулевое значение, тогда как nan
просто говорит, что прочитанное значение не является числом.
Насколько я понимаю, что разница между None
и nan
? Почему nan
назначено вместо None
?
Кроме того, мой словарь проверяет наличие пустых ячеек с помощью numpy.isnan()
:
for k, v in my_dict.iteritems():
if np.isnan(v):
Но это дает мне ошибку, говоря, что я не могу использовать эту проверку для v
. Я предполагаю, что это потому, что предполагается использовать переменную integer или float, а не строку. Если это так, как я могу проверить v
для случая "пустой ячейки" /nan
?