Понимание генератора Python 3 для генерации фрагментов, включая последние

Ответ 1

Я думаю, что это всегда будет беспорядочно, пока вы пытаетесь поместить это в один лайнер. Я бы просто укусил пулю и пошел с генераторной функцией. Особенно полезно, если вы не знаете фактический размер (скажем, если gen - бесконечный генератор и т.д.).

from itertools import islice

def chunk(gen, k):
    """Efficiently split 'gen' into chunks of size 'k'.

       Args:
           gen: Iterator to chunk.
           k: Number of elements per chunk.

       Yields:
           Chunks as a list.
    """ 
    while True:
        chunk = [*islice(gen, 0, k)]
        if chunk:
            yield chunk
        else:
            break

>>> gen = iter(list(range(11)))
>>> list(chunk(gen))
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10]]

У кого-то может быть лучшее предложение, но я так и сделаю.

Ответ 2

Это похоже на довольно разумный подход, который строится именно на itertools.

>>> g = (i for i in range(10))
>>> g3 = takewhile(lambda x: x, (list(islice(g,3)) for _ in count(0)))
>>> list(g3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]

Ответ 3

Я собрал несколько таймингов для ответов здесь.

Способ, который я изначально написал, на самом деле является самым быстрым на Python 3.7. Для одного лайнера это, скорее всего, самое лучшее.

Модифицированная версия ответа на холодную скорость быстро и Pythonic и читается.

Другие ответы - все схожие скорости.

Контрольный показатель:

from __future__ import print_function

try:
    from itertools import zip_longest, takewhile, islice, count 
except ImportError:
    from itertools import takewhile, islice, count  
    from itertools import izip_longest as zip_longest
from collections import deque 

def f1(it,k):
    sentinel=object()
    for t in (t if sentinel not in t else tuple(filter(lambda x: x != sentinel, t)) for t in zip_longest(*[iter(it)]*k, fillvalue=sentinel)):
        yield t

def f2(it,k): 
    for t in (iter(lambda it=iter(it): tuple(islice(it, k)), ())):
        yield t

def f3(it,k):
    while True:
        chunk = (*islice(it, 0, k),)   # tuple(islice(it, 0, k)) if Python < 3.5
        if chunk:
            yield chunk
        else:
            break

def f4(it,k):
    for t in takewhile(lambda x: x, (tuple(islice(it,k)) for _ in count(0))):
        yield t

if __name__=='__main__':
    import timeit    
    def tf(f, k, x):
        data=(y for y in range(x))
        return deque(f(data, k), maxlen=3)

    k=3
    for f in (f1,f2,f3,f4):
        print(f.__name__, tf(f,k,100000))
    for case, x in (('small',10000),('med',100000),('large',1000000)):  
        print("Case {}, {:,} x {}".format(case,x,k))
        for f in (f1,f2,f3,f4):
            print("   {:^10s}{:.4f} secs".format(f.__name__, timeit.timeit("tf(f, k, x)", setup="from __main__ import f, tf, x, k", number=10)))    

И результаты:

f1 deque([(99993, 99994, 99995), (99996, 99997, 99998), (99999,)], maxlen=3)
f2 deque([(99993, 99994, 99995), (99996, 99997, 99998), (99999,)], maxlen=3)
f3 deque([(99993, 99994, 99995), (99996, 99997, 99998), (99999,)], maxlen=3)
f4 deque([(99993, 99994, 99995), (99996, 99997, 99998), (99999,)], maxlen=3)
Case small, 10,000 x 3
       f1    0.0125 secs
       f2    0.0231 secs
       f3    0.0185 secs
       f4    0.0250 secs
Case med, 100,000 x 3
       f1    0.1239 secs
       f2    0.2270 secs
       f3    0.1845 secs
       f4    0.2477 secs
Case large, 1,000,000 x 3
       f1    1.2140 secs
       f2    2.2431 secs
       f3    1.7967 secs
       f4    2.4697 secs

Ответ 4

Это решение с функцией генератора довольно явное и короткое:

def g3(seq):
    it = iter(seq)
    while True:
        head = list(itertools.islice(it, 3))
        if head:
            yield head
        else:
            break

Ответ 5

В itertools recipe различные помощники генератора.

Здесь вы можете изменить take со второй формой iter для создания генератора блоков.

from itertools import islice

def chunks(n, it):
    it = iter(it)
    return iter(lambda: tuple(islice(it, n)), ())

пример

li = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

print(*chunks(3, li))

Выход

(0, 1, 2) (3, 4, 5) (6, 7, 8) (9, 10)

Ответ 6

more_itertools.chunked:

list(more_itertools.chunked(range(11), 3))
# [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10]]

См. Также источник:

iter(functools.partial(more_itertools.take, n, iter(iterable)), [])

Ответ 7

Моя попытка с помощью groupby и cycle. С cycle вы можете выбрать шаблон, как группировать элементы, поэтому он универсален:

from itertools import groupby, cycle

gen=(e for e in range(11))
d = [list(g) for d, g in groupby(gen, key=lambda v, c=cycle('000111'): next(c))]
print([v for v in d])

Выходы:

[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10]]

Ответ 8

мы можем сделать это, используя функцию grouper, указанную на странице документации itertools.

from itertools import zip_longest

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx
    args = [iter(iterable)] * n
    return zip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

def out_iterator(lst):
    for each in grouper(lst,n):
        if None in each:
            yield each[:each.index(None)]
        else:
            yield each
a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
n=3
print(list(out_iterator(a)))

Выход:

[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10)]