Преобразование списка списков в словарь словарей в Python

Я пытаюсь преобразовать список структур данных списков в словарь словарей.

Список определяется следующим образом:

l = [
  ['PP','Ear-rings', 'Holesovice', 2000],
  ['PP','Skirts', 'Holesovice', 1000],
  ['PP','Dresses', 'E-shop', 1500],
  ['BM','Butterfly', 'Holesovice', 1600]
]

Моя цель состоит в том, чтобы структура словаря была следующей:

#{'PP' : {'Holesovice' : {'Ear-rings' : 2000, 'Skirts' : 1000},
#         'E-shop' : {'Dresses' : 1500}},
# 'BM' : {'Holesovice' : {'Butterfly' : 1600}}
#}

Этот бит кода не возвращает желаемый результат:

labels_d = {}
items_d = {}
shops_d = {}

for index, row in enumerate(l):
  items_d[row[1]] = row[3]
  shops_d[row[2]] = items_d
  labels_d[row[0]] = shops_d

print(labels_d)

Я нашел несколько сообщений, которые касаются преобразования списков в словари здесь и здесь, но я не работал так, как я хочу. Есть ли какой-либо "чистый" способ, как достичь структуры, опубликованной выше?

Ответ 1

Использование dict.setdefault(key, {}) - хороший способ приблизиться к созданию вложенных словарей фиксированной глубины.

l = [
  ['PP','Ear-rings', 'Holesovice', 2000],
  ['PP','Skirts', 'Holesovice', 1000],
  ['PP','Dresses', 'E-shop', 1500],
  ['BM','Butterfly', 'Holesovice', 1600]
]

d = {}

for tag, item, source, qty in l:
    d.setdefault(tag, {}).setdefault(source, {})[item] = qty

Выход

{'BM': {'Holesovice': {'Butterfly': 1600}},
 'PP': {'E-shop': {'Dresses': 1500},
        'Holesovice': {'Ear-rings': 2000, 'Skirts': 1000}}}

Обобщение

Вышеупомянутое решение можно сделать более общим, построив класс вложенного словаря, отбросив требования на фиксированную глубину.

class NestedDict(dict):
    def __getitem__(self, item):
        if item not in self:
            self[item] = NestedDict()
        return super().__getitem__(item)

d = NestedDict()

for tag, item, source, qty in l:
    d[tag][source][item] = qty

Также обратите внимание, что подход класса создан таким образом, что он создает только объект, если ключ не существует, в то время как метод setdefault создавал пустой dict для каждого доступа.

Ответ 2

Вы можете использовать бесконечно вложенный трюк defaultdict:

from collections import defaultdict

def nested_dict():
    return defaultdict(nested_dict)

nd = nested_dict()
for a, b, c, d in l:
    nd[a][c][b] = d

Ответ 3

Вы можете использовать collections.defaultdict и итерации. В этом случае вы можете точно определить вложенный словарь, чтобы отразить вашу структуру данных.

from collections import defaultdict

L = [['PP','Ear-rings', 'Holesovice', 2000],
     ['PP','Skirts', 'Holesovice', 1000],
     ['PP','Dresses', 'E-shop', 1500],
     ['BM','Butterfly', 'Holesovice', 1600]]

d = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: defaultdict(int)))

for code, item, shop, value in L:
    d[code][shop][item] = value

Результат

defaultdict({'BM': defaultdict({'Holesovice': defaultdict(int, {'Butterfly': 1600})}),
             'PP': defaultdict({'E-shop': defaultdict(int, {'Dresses': 1500}),
                                'Holesovice': defaultdict(int,
                                {'Ear-rings': 2000, 'Skirts': 1000})})})

Ответ 4

def toNested1(l):
    def addKeyDict(map,key):    
        if key not in map:
            item = map[key] = {}
            return item            
        return map[key]

    zz = {}
    for a0,a1,a2,a3 in l :
        addKeyDict( addKeyDict( zz, a0) , a2 )[a1] = a3
    return zz

Ответ 5

Здесь вы найдете довольно простой способ создания нового словаря:

Если элементы в каждой строке списка не соответствуют соответствующей глубине словаря, просто добавьте/добавьте пару ключ-значение в dict.

код:

list = [
    ['PP','Ear-rings', 'Holesovice', 2000],
    ['PP','Skirts', 'Holesovice', 1000],
    ['PP','Dresses', 'E-shop', 1500],
    ['BM','Butterfly', 'Holesovice', 1600]
]

dicta = {}
for row in list:
    if row[0] not in dicta.keys():
        dicta[row[0]] = {row[2]:{row[1]:row[3]}}
        continue
    if row[2] not in dicta[row[0]].keys():
        dicta[row[0]][row[2]] = {row[1]:row[3]}
        continue
    if row[1] not in dicta[row[0]][row[2]].keys():
        dicta[row[0]][row[2]][row[1]] = row[3]

print(dicta)

выход:

{'BM': {'Holesovice': {'Butterfly': 1600}},
 'PP': {'E-shop': {'Dresses': 1500},
        'Holesovice': {'Ear-rings': 2000, 'Skirts': 1000}}}