Комплексная группировка Linq - программирование
Подтвердить что ты не робот

Комплексная группировка Linq

Я новичок в Stack Overflow, но попытался добавить столько информации

У меня есть следующая структура классов

public class ItemEntity
{
    public int ItemId { get; set; }
    public int GroupId { get; set; }
    public string GroupName { get; set; }
    public DateTime ItemDate { get; set; }
    public string Field1 { get; set; }
    public string Filed2 { get; set; }
    public string Field3 { get; set; }
    public string Field4 { get; set; }
    public int Duration { get; set; }        
}

public class MasterEntity
{
    public ItemEntity Item { get; set; }
    public List<int> ItemList { get; set; }
    public List<int> GroupList { get; set; }
}

Я пытаюсь сгруппировать список ItemEntity в MasterEntity. Группировка полей - Field1, Field2 и Field3.

Я уже делал группировку, как показано ниже.

var items = new List<ItemEntity>
            {
                new ItemEntity
                {
                    ItemId = 100,
                    GroupId = 1,
                    GroupName= "Group 1",
                    ItemDate = new DateTime(2018,10,17),
                    Duration = 7,
                    Field1 = "Item Name 1",
                    Filed2 = "aaa",
                    Field3= "bbb",
                    Field4= "abc"
                },
                new ItemEntity
                {
                    ItemId = 150,
                    GroupId = 2,
                    GroupName= "Group 2",
                    ItemDate = new DateTime(2018,10,17),
                    Duration = 5,
                    Field1 = "Item Name 1",
                    Filed2 = "aaa",
                    Field3= "bbb",
                    Field4= "efg"
                },
                new ItemEntity
                {
                    ItemId = 250,
                    GroupId = 3,
                    GroupName= "Group 3",
                    ItemDate = new DateTime(2018,10,15),
                    Duration = 7,
                    Field1 = "Item Name 1",
                    Filed2 = "aaa",
                    Field3= "bbb",
                    Field4= "xyz"
                }
            };


            var group = items.GroupBy(g => new
            {
                g.Field1,
                g.Filed2,
                g.Field3
            }).Select(s => new MasterEntity
            {
                Item = new ItemEntity
                {
                    Field1 = s.Key.Field1,
                    Filed2 = s.Key.Filed2,
                    Field3 = s.Key.Field3
                },
                ItemList = s.Select(g => g.ItemId).ToList(),
                GroupList = s.Select(g => g.GroupId).ToList()
            }).ToList();

В этой группе я хочу еще разделить это по фактическому ItemDate и Duration, чтобы он выглядел ниже

Expected Output

В принципе, я хочу разделить эту группу на три в этом случае.

Поскольку только группа 3 имеет дату с 15 по 17, она будет одной группой. С 17 по 22 группа 1, группа 2 и группа 3 одинаковы. так что это станет другой группой. И последний только Group1 имеет от 22 до 24, поэтому он становится другой группой

Окончательная группировка данных

G1
{
 ItemEntity :{
 ItemDate : 15/10/2018,
 Duration : 2,
 Field1 : "Item Name 1",
 Filed2 : "aaa",
 Field3 : "bbb",
    },
ItemList: {250},
GroupList:{3}
}

,
G2
{
 ItemEntity :{
 ItemDate : 17/10/2018,
 Duration : 5,
 Field1 : "Item Name 1",
 Filed2 : "aaa",
 Field3 : "bbb",
},
ItemList: {100,150,250},
GroupList:{1,2,3}
}
,
G3
{
 ItemEntity :{
 ItemDate : 22/10/2018,
 Duration : 2,
 Field1 : "Item Name 1",
 Filed2 : "aaa",
 Field3 : "bbb",
},
ItemList: {100},
GroupList:{1}
}
4b9b3361

Ответ 1

Это было довольно сложно. Я использовал некоторые удобные методы расширения, которым я уже должен был упроститься, и создал подкласс HashSet который по умолчанию использует SetEqual (.NET действительно нуждается в некоторых элементах классов равных классов, встроенных).

Во-первых, класс HashSetEq который реализует равенство, когда его члены совпадают:

public class HashSetEq<T> : HashSet<T>, IEquatable<HashSetEq<T>> {
    private static readonly IEqualityComparer<HashSet<T>> SetEq = HashSet<T>.CreateSetComparer();

    public override int GetHashCode() => SetEq.GetHashCode(this);
    public override bool Equals(object obj) => obj != null && (obj is HashSetEq<T> hs) && this.Equals(hs);
    public bool Equals(HashSetEq<T> other) => SetEq.Equals(this, other);

    public HashSetEq(IEnumerable<T> src) : base(src) {
    }
}

Теперь некоторые расширения для IEnumerable. Одно расширение преобразует IEnumerable в HashSetEq для удобства создания коллекции ключей. Другим расширением является вариант GroupBy который группирует, в то время как предикат является истинным, на основе расширения ScanPair которое реализует парную версию оператора APL Scan.

public static class IEnumerableExt {
    public static HashSetEq<T> ToHashSetEq<T>(this IEnumerable<T> src) => new HashSetEq<T>(src);


    // TKey combineFn((TKey Key, T Value) PrevKeyItem, T curItem):
    // PrevKeyItem.Key = Previous Key
    // PrevKeyItem.Value = Previous Item
    // curItem = Current Item
    // returns new Key
    public static IEnumerable<(TKey Key, T Value)> ScanPair<T, TKey>(this IEnumerable<T> src, TKey seedKey, Func<(TKey Key, T Value), T, TKey> combineFn) {
        using (var srce = src.GetEnumerator()) {
            if (srce.MoveNext()) {
                var prevkv = (seedKey, srce.Current);

                while (srce.MoveNext()) {
                    yield return prevkv;
                    prevkv = (combineFn(prevkv, srce.Current), srce.Current);
                }
                yield return prevkv;
            }
        }
    }

    public static IEnumerable<IGrouping<int, T>> GroupByWhile<T>(this IEnumerable<T> src, Func<T, T, bool> testFn) =>
        src.ScanPair(1, (kvp, cur) => testFn(kvp.Value, cur) ? kvp.Key : kvp.Key + 1)
           .GroupBy(kvp => kvp.Key, kvp => kvp.Value);
}

Чтобы сгруппировать промежутки дат, я расширил свой GroupBySequential на основе GroupByWhile поэтому я мог группироваться с помощью последовательных дат и сопоставлений наборов GroupId. GroupBySequential зависит от целочисленной последовательности, поэтому мне нужна базовая дата для вычисления номера последовательности дней, поэтому я использую самую раннюю дату во всех элементах:

var baseDate = items.Min(i => i.ItemDate);

Теперь я могу вычислить ответ.

Для каждой группы элементов я разворачиваю каждый элемент по всем датам, которые он охватывает, на основе Duration, и сопоставляет каждую дату с исходным элементом:

var group = items.GroupBy(g => new {
    g.Field1,
    g.Filed2,
    g.Field3
})
.Select(g => g.SelectMany(i => Enumerable.Range(0, i.Duration).Select(d => new { ItemDate = i.ItemDate.AddDays(d), i }))

Теперь, когда у меня есть отдельная дата + элемент, я могу сгруппировать их для каждой даты.

              .GroupBy(di => di.ItemDate)

А затем группируйте каждую дату + элементы на дату и набор групп для этой даты и порядка по дате.

              .GroupBy(dig => new { ItemDate = dig.Key, Groups = dig.Select(di => di.i.GroupId).ToHashSetEq() })
              .OrderBy(ig => ig.Key.ItemDate)

С их упорядоченными по дате я могу группировать последовательные даты вместе (используя количество дней из baseDate), которые имеют те же Groups.

              .GroupByWhile((prevg, curg) => (int)(prevg.Key.ItemDate - baseDate).TotalDays + 1 == (int)(curg.Key.ItemDate - baseDate).TotalDays && prevg.Key.Groups.Equals(curg.Key.Groups))

Наконец, я могу извлечь информацию из каждой последовательной группы дат в MasterEntity и сделать весь ответ List.

              .Select(igg => new MasterEntity {
                  Item = new ItemEntity {
                      ItemDate = igg.First().Key.ItemDate,
                      Duration = igg.Count(),
                      Field1 = g.Key.Field1,
                      Filed2 = g.Key.Filed2,
                      Field3 = g.Key.Field3
                  },
                  ItemList = igg.First().First().Select(di => di.i.ItemId).ToList(),
                  GroupList = igg.First().Key.Groups.ToList()
              })
)
.ToList();

Ответ 2

https://dotnetfiddle.net/fFtqgy

Хорошо, поэтому пример содержит 3 стороны, идущих в "отель", как указано в вашем объяснении. Группы выложены ниже со временем прибытия групп и выезда из отеля.

сценарий

Группа 1) 15-20

Группа 2) 17-19

Группа 3) 17 - 22

Группы результатов

15-я - 17-я: Группа 1

17-19: Группы 1, 2, 3

19 - 20: Группы 1, 3

20 - 22nd: Группы 3

объяснение

Это отображает группы, которые будут присутствовать в отеле на каждую дату, новая группа создается каждый раз, когда группа присоединяется или покидает гостиницу, поэтому код объединяет все начальные и конечные даты для всех групп и итерации через них.

Я не был уверен, что поставить для GroupId и ItemID в результате MasterEntity, так как он содержит список элементов и групп, поэтому я установил его отрицательным 1 в примере

Код для скрипки

public static class Utilities
{

    public static bool DatesOverlap(DateTime aStart, DateTime aEnd, DateTime bStart, DateTime bEnd)
    {
        return aStart < bEnd && bStart < aEnd;
    }

    public static IList<MasterEntity> GroupFunky(IList<ItemEntity> list)
    {

        var result = new List<MasterEntity>();
        var ordered = list.OrderBy(x => x.ItemDate).ToArray();

        var startDates = list.Select(x => x.ItemDate);
        var endDates = list.Select(x => x.ItemDate.AddDays(x.Duration));

        var allDates = startDates.Concat(endDates).OrderBy(x => x).ToArray();

        for (var index = 0; index < allDates.Length - 1; index++)
        {
            var group = ordered.Where(x => DatesOverlap(allDates[index], allDates[index + 1], x.ItemDate,
                                                        x.ItemDate.AddDays(x.Duration)));


            var item = new ItemEntity
            {
                Duration = (allDates[index + 1] - allDates[index]).Days,
                ItemDate = allDates[index],
                Field1 = group.First().Field1,
                Field2 = group.First().Field2,
                Field3 = group.First().Field3,
                Field4 = group.First().Field4,
                GroupName = group.First().GroupName,
                ItemId = -1,
                GroupId = -1
            };
            item.ItemDate = allDates[index];
            item.Duration = (allDates[index + 1] - allDates[index]).Days;
            result.Add(new MasterEntity
            {
                Item = item,
                GroupList = group.Select(x => x.GroupId).ToList(),
                ItemList = group.Select(x => x.ItemId).ToList()
            });
        }

        return result.Where(x => x.Item.Duration > 0).ToList();
    }
}

public class ItemEntity
{
    public int ItemId { get; set; }
    public int GroupId { get; set; }
    public string GroupName { get; set; }
    public DateTime ItemDate { get; set; }
    public string Field1 { get; set; }
    public string Field2 { get; set; }
    public string Field3 { get; set; }
    public string Field4 { get; set; }
    public int Duration { get; set; }
}

public class MasterEntity
{
    public ItemEntity Item { get; set; }
    public List<int> ItemList { get; set; }
    public List<int> GroupList { get; set; }
}

public class TestClass
{

    public static void Main()
    {
        var items = new List<ItemEntity>
        {
            new ItemEntity
            {
                ItemId = 100,
                GroupId = 1,
                GroupName = "Group 1",
                ItemDate = new DateTime(2018, 10, 15),
                Duration = 5,
                Field1 = "Item Name 1",
                Field2 = "aaa",
                Field3 = "bbb",
                Field4 = "abc"
            },
            new ItemEntity
            {
                ItemId = 150,
                GroupId = 2,
                GroupName = "Group 2",
                ItemDate = new DateTime(2018, 10, 17),
                Duration = 2,
                Field1 = "Item Name 1",
                Field2 = "aaa",
                Field3 = "bbb",
                Field4 = "efg"
            },
            new ItemEntity
            {
                ItemId = 250,
                GroupId = 3,
                GroupName = "Group 3",
                ItemDate = new DateTime(2018, 10, 17),
                Duration = 5,
                Field1 = "Item Name 1",
                Field2 = "aaa",
                Field3 = "bbb",
                Field4 = "xyz"
            }
        };


        var group = items.GroupBy(g => new
        {
            g.Field1,
            g.Field2,
            g.Field3
        })
            .Select(x => x.AsQueryable().ToList())
            .ToList();

        var result = group.Select(x => Utilities.GroupFunky(x));

        foreach (var item in result)
        {
            Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(item, Formatting.Indented));
        }

    }
}