Мне просто интересно, есть ли особенно питонический способ добавления двух кортежей по-разному?
До сих пор (a и b - кортежи), я
map(sum, zip(a, b))
Мой ожидаемый результат:
(a[0] + b[0], a[1] + b[1], ...)
И возможное взвешивание было бы дать вес 0,5 и b 0,5 или так далее. (Я пытаюсь принять средневзвешенное значение).
Какая работа прекрасна, но я хочу добавить вес, я не совсем уверен, как я это сделаю.
Спасибо
Замените их, затем суммируйте каждый кортеж.
[sum(x) for x in zip(a,b)]
EDIT: Здесь лучше, хотя и более сложная версия, которая позволяет взвешивать.
from itertools import starmap, islice, izip
a = [1, 2, 3]
b = [3, 4, 5]
w = [0.5, 1.5] # weights => a*0.5 + b*1.5
products = [m for m in starmap(lambda i,j:i*j, [y for x in zip(a,b) for y in zip(x,w)])]
sums = [sum(x) for x in izip(*[islice(products, i, None, 2) for i in range(2)])]
print sums # should be [5.0, 7.0, 9.0]
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = (4, 5, 6)
>>> def averageWeightedSum(args):
return sum(args) / len(args)
>>> tuple(map(averageWeightedSum, zip(a, b)))
(2.5, 3.5, 4.5)
Альтернативой было бы сначала применить весы. Это также позволит вам иметь разные веса:
>>> from operator import mul
>>> weights = (0.3, 0.7)
>>> tuple(sum(map(mul, x, weights)) for x in zip(a, b))
(3.0999999999999996, 4.1, 5.1)
>>> weights = (0.5, 0.5)
>>> tuple(sum(map(mul, x, weights)) for x in zip(a, b))
(2.5, 3.5, 4.5)
Если вы не против зависимости, вы можете использовать numpy для элементарных операций над массивами
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([3, 4, 5])
>>> a + b
array([4, 6, 8])
Возьмем формулу для взвешенной суммы одной пары координат и сформируем кортеж с итератором по каждой паре (обратите внимание на две переменные после for):
tuple(0.5*an + 0.5*bn for an, bn in zip(a, b))
Это упрощает и читает как однострочный. Конечно, если ваша "взвешенная сумма" является сложной функцией, вы сначала определяете ее как отдельную функцию.
Если ваши кортежи содержат объекты str:
list(map(''.join, zip('abc', '123')))
# Returns ['a1', 'b2', 'c3']