пропускная способность памяти для многих каналов систем x86 - программирование
Подтвердить что ты не робот

пропускная способность памяти для многих каналов систем x86

Я тестирую пропускную способность памяти на рабочем столе и на сервере.

Sklyake desktop 4 cores/8 hardware threads
Skylake server Xeon 8168 dual-socket 48 cores (24 per socket) / 96 hardware threads

Пиковая пропускная способность системы составляет

Peak bandwidth desktop = 2-channels*8*2400 = 38.4 GB/s
Peak bandwidth server  = 6-channels*2-sockets*8*2666 = 255.94 GB/s

Я использую свою собственную функцию триады из STREAM для измерения пропускной способности (полный код позже)

void triad(double *a, double *b, double *c, double scalar, size_t n) {
  #pragma omp parallel for
  for(int i=0; i<n; i++) a[i] = b[i] + scalar*c[i];
}

Вот результаты, которые я получаю

         Bandwidth (GB/s)
threads  Desktop  Server         
1             28      16
2(24)         29     146
4(48)         25     177
8(96)         24     189

Для 1 потока я не понимаю, почему рабочий стол намного быстрее, чем сервер. Согласно этому ответу, qaru.site/info/9520/... SSE достаточно для получения полной пропускной способности двухканальной системы. Это то, что я наблюдаю на рабочем столе. Два потока помогают только немного, а 4 и 8 потоки дают худший результат. Но на сервере однопоточная пропускная способность намного меньше. Почему это?

На сервере я получаю лучшие результаты, используя 96 потоков. Я бы подумал, что он будет пропитан гораздо меньшим количеством нитей. Почему так много потоков необходимо для насыщения пропускной способности на сервере? В моих результатах есть большой предел погрешности, и я не включаю оценку погрешности. Я взял лучший результат в нескольких заездах.

Код

//gcc -O3 -march=native triad.c -fopenmp
//gcc -O3 -march=skylake-avx512 -mprefer-vector-width=512 triad.c -fopenmp
#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <x86intrin.h>

void triad_init(double *a, double *b, double *c, double k, size_t n) {
  #pragma omp parallel for
  for(size_t i=0; i<n; i++) a[i] = k, b[i] = k, c[i] = k;
}

void triad(double *a, double *b, double *c, double scalar, size_t n) {
  #pragma omp parallel for
  for(size_t i=0; i<n; i++) a[i] = b[i] + scalar*c[i];
}

void triad_stream(double *a, double *b, double *c, double scalar, size_t n) {
#if defined ( __AVX512F__ ) || defined ( __AVX512__ )
  __m512d scalarv = _mm512_set1_pd(scalar);
  #pragma omp parallel for
  for(size_t i=0; i<n/8; i++) {
    __m512d bv = _mm512_load_pd(&b[8*i]), cv = _mm512_load_pd(&c[8*i]);
    _mm512_stream_pd(&a[8*i], _mm512_add_pd(bv, _mm512_mul_pd(scalarv, cv)));
  }        
#else
  __m256d scalarv = _mm256_set1_pd(scalar);
  #pragma omp parallel for
  for(size_t i=0; i<n/4; i++) {
    __m256d bv = _mm256_load_pd(&b[4*i]), cv = _mm256_load_pd(&c[4*i]);
    _mm256_stream_pd(&a[4*i], _mm256_add_pd(bv, _mm256_mul_pd(scalarv, cv)));
  }        
#endif
}

int main(void) {
  size_t n = 1LL << 31LL; 
  double *a = _mm_malloc(sizeof *a * n, 64), *b = _mm_malloc(sizeof *b * n, 64), *c = _mm_malloc(sizeof *c * n, 64);
  //double peak_bw = 2*8*2400*1E-3; // 2-channels*8-bits/byte*2400MHz
  double peak_bw = 2*6*8*2666*1E-3; // 2-sockets*6-channels*8-bits/byte*2666MHz
  double dtime, mem, bw;
  printf("peak bandwidth %.2f GB/s\n", peak_bw);

  triad_init(a, b, c, 3.14159, n);
  dtime = -omp_get_wtime();
  triad(a, b, c, 3.14159, n);  
  dtime += omp_get_wtime();
  mem = 4*sizeof(double)*n*1E-9, bw = mem/dtime;
  printf("triad:       %3.2f GB, %3.2f s, %8.2f GB/s, bw/peak_bw %8.2f %%\n", mem, dtime, bw, 100*bw/peak_bw);

  triad_init(a, b, c, 3.14159, n);
  dtime = -omp_get_wtime();
  triad_stream(a, b, c, 3.14159, n);  
  dtime += omp_get_wtime();
  mem = 3*sizeof(double)*n*1E-9, bw = mem/dtime;
  printf("triads:      %3.2f GB, %3.2f s, %8.2f GB/s, bw/peak_bw %8.2f %%\n", mem, dtime, bw, 100*bw/peak_bw);
}
4b9b3361

ОТВЕТЫ