Генерировать матрицу с обычными случайными величинами iid с использованием R

Есть ли способ генерировать набор данных с нормально распределенными случайными значениями в R без использования цикла? Каждая запись будет представлять собой независимую случайную переменную с нормальным распределением.

Ответ 1

Чтобы создать матрицу N by M из обычных случайных переменных, введите это:

matrix( rnorm(N*M,mean=0,sd=1), N, M)

настройте среднее и стандартное отклонение по желанию.

Ответ 2

пусть mu - вектор средств и sigma вектор стандартных разработчиков

mu<-1:10
sigma<-10:1
sample.size<-100
norm.mat<-mapply(function(x,y){rnorm(x,y,n=sample.size)},x=mu,y=sigma)

создаст матрицу с столбцами, содержащими соответствующие образцы

Ответ 3

Вы можете использовать:

replicate(NumbOfColumns,rnorm(NumbOfLines))

Вы можете заменить rnorm на другую функцию распределения, например runif, для создания матриц с другими дистрибутивами.

Ответ 4

Примечание: каждая запись независима. Поэтому вы не можете избежать использования для циклов, потому что вам нужно вызывать rnorm один раз для каждой независимой переменной. Если вы просто вызываете rnorm (n * m), что n * m выборок из одной и той же случайной величины!