Скользящее среднее в postgresql

У меня есть следующая таблица в моей базе данных Postgresql 9.1:

select * from ro;
date       |  shop_id | amount 
-----------+----------+--------
2013-02-07 |     1001 |      3
2013-01-31 |     1001 |      2
2013-01-24 |     1001 |      1
2013-01-17 |     1001 |      5
2013-02-10 |     1001 |     10
2013-02-03 |     1001 |      4
2012-12-27 |     1001 |      6
2012-12-20 |     1001 |      8
2012-12-13 |     1001 |      4
2012-12-06 |     1001 |      3
2012-10-29 |     1001 |      3

Я пытаюсь получить скользящее среднее сравнение данных с последними 3 четвергами, не включая текущий четверг. Здесь мой запрос:

select date, shop_id, amount, extract(dow from date),
avg(amount) OVER (PARTITION BY extract(dow from date) ORDER BY date DESC
                      ROWS BETWEEN 0 PRECEDING AND 2 FOLLOWING)                          
from ro
where extract(dow from date) = 4

Это результат, данный

date       |  shop_id | amount | date_part |        avg         
-----------+----------+--------+-----------+--------------------
2013-02-07 |     1001 |      3 |         4 | 2.0000000000000000
2013-01-31 |     1001 |      2 |         4 | 2.6666666666666667
2013-01-24 |     1001 |      1 |         4 | 4.0000000000000000
2013-01-17 |     1001 |      5 |         4 | 6.3333333333333333
2012-12-27 |     1001 |      6 |         4 | 6.0000000000000000
2012-12-20 |     1001 |      8 |         4 | 5.0000000000000000
2012-12-13 |     1001 |      4 |         4 | 3.5000000000000000
2012-12-06 |     1001 |      3 |         4 | 3.0000000000000000

Я ожидаю

date       |  shop_id | amount | date_part |        avg         
-----------+----------+--------+-----------+--------------------
2013-02-07 |     1001 |      3 |         4 | 2.6666666666666667
2013-01-31 |     1001 |      2 |         4 | 4.0000000000000000
2013-01-24 |     1001 |      1 |         4 | 6.3333333333333333
2013-01-17 |     1001 |      5 |         4 | 6.0000000000000000
2012-12-27 |     1001 |      6 |         4 | 5.0000000000000000
2012-12-20 |     1001 |      8 |         4 |
2012-12-13 |     1001 |      4 |         4 |
2012-12-06 |     1001 |      3 |         4 |

Ответ 1

SQL Fiddle

select
    "date",
    shop_id,
    amount,
    extract(dow from date),
    case when
        row_number() over (order by date) > 3
        then
            avg(amount) OVER (
                ORDER BY date DESC
                ROWS BETWEEN 1 following AND 3 FOLLOWING
            )
        else null end
from (
    select *
    from ro
    where extract(dow from date) = 4
) s

Что не так с запросом OP - это спецификация фрейма:

ROWS BETWEEN 0 PRECEDING AND 2 FOLLOWING

Кроме того, мой запрос позволяет избежать ненужных вычислений путем фильтрации четверга перед применением дорогостоящих функций окна.

Если необходимо разбить на shop_id, то, очевидно, добавьте partition by shop_id к обеим функциям, avg и row_number.

Ответ 2

Я думаю, что лучший ответ может быть следующим:

SELECT date, shop_id, amount, 
    extract(dow from date) AS dow,
    CASE WHEN count(amount) OVER w = 3 
        THEN avg(amount) OVER w END AS average_amt             
FROM ro
WHERE extract(dow from date) = 4 
WINDOW w AS (ORDER BY date DESC ROWS BETWEEN 1 FOLLOWING AND 3 FOLLOWING)

Я думаю, что более чистое использование того же окна для проверки количества строк в окне и получения среднего значения. (Это также экономит две агрегации окон, как видно из исходного ответа.)

Относительно претензии в более раннем ответе, что "мой запрос избегает ненужных вычислений путем фильтрации четверга перед применением дорогостоящих функций окна", это также относится к запросу, предложенному OP и к моему запросу, в качестве добавления EXPLAIN к показывает.