Я создавал некоторые случайные образцы и замышлял их и замечал странное поведение. Сэмплированные значения были разными после загрузки ggplot2:
set.seed(111)
library(ggplot2)
sample(1:10, 10)
# [1] 8 4 5 3 7 1 6 2 10 9
set.seed(111)
sample(1:10, 10)
# [1] 6 7 3 4 8 10 1 2 9 5
Я могу избежать этого поведения достаточно легко, но есть ли причина, по которой ggplot2 может изменить начальное значение?
Я думаю, что я видел некоторое обсуждение этого вопроса в одном из чатов: ggplot2 вызывает генератор случайных чисел, чтобы решить, подскажет ли он/какой совет он хочет предложить.
В частности, это ggplot2:::.onAttach:
function (...)
{
if (!interactive() || stats::runif(1) > 0.1)
return()
tips <- c("Need help? Try the ggplot2 mailing list: http://groups.google.com/group/ggplot2.",
paste("Find out what changed in ggplot2 with\n", "news(Version == \"",
utils::packageVersion("ggplot2"), "\", package = \"ggplot2\")",
sep = ""), "Use suppressPackageStartupMessages to eliminate package startup messages.")
tip <- sample(tips, 1)
packageStartupMessage(tip)
}
Как-то забавно, что один из случайно сгенерированных подсказок подсказывает, как отключить советы...