Печать двумерного массива в python

Ответ 1

Комбинация понимания списка и str присоединяется может выполнить задание:

inf = float('inf')
A = [[0,1,4,inf,3],
     [1,0,2,inf,4],
     [4,2,0,1,5],
     [inf,inf,1,0,3],
     [3,4,5,3,0]]

print('\n'.join([''.join(['{:4}'.format(item) for item in row]) 
      for row in A]))

дает

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

Использование for-loops с индексами обычно можно избежать в Python и не считается "Pythonic", потому что оно менее читаемо, чем его кузен Pythonic (см. ниже). Однако вы можете сделать это:

for i in range(n):
    for j in range(n):
        print '{:4}'.format(A[i][j]),
    print

Чем больше кузенец-питонов будет:

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format(val),
    print

Однако это использует 30 операторов печати, тогда как мой первоначальный ответ использует только один.

Ответ 2

Всегда есть простой способ.

import numpy as np
print(np.matrix(A))

Ответ 3

Я использовал numpy для создания массива, но список массивов списков должен работать аналогичным образом.

import numpy as np
def printArray(args):
    print "\t".join(args)

n = 10

Array = np.zeros(shape=(n,n)).astype('int')

for row in Array:
    printArray([str(x) for x in row])

Если вы хотите напечатать только определенные индексы:

import numpy as np
def printArray(args):
    print "\t".join(args)

n = 10

Array = np.zeros(shape=(n,n)).astype('int')

i_indices = [1,2,3]
j_indices = [2,3,4]

for i in i_indices:printArray([str(Array[i][j]) for j in j_indices])

Ответ 4

с использованием индексов, для циклов и форматирования:

import numpy as np

def printMatrix(a):
   print "Matrix["+("%d" %a.shape[0])+"]["+("%d" %a.shape[1])+"]"
   rows = a.shape[0]
   cols = a.shape[1]
   for i in range(0,rows):
      for j in range(0,cols):
         print "%6.f" %a[i,j],
      print
   print      


def printMatrixE(a):
   print "Matrix["+("%d" %a.shape[0])+"]["+("%d" %a.shape[1])+"]"
   rows = a.shape[0]
   cols = a.shape[1]
   for i in range(0,rows):
      for j in range(0,cols):
         print("%6.3f" %a[i,j]),
      print
   print      


inf = float('inf')
A = np.array( [[0,1.,4.,inf,3],
     [1,0,2,inf,4],
     [4,2,0,1,5],
     [inf,inf,1,0,3],
     [3,4,5,3,0]])

printMatrix(A)    
printMatrixE(A)    

который дает выход:

Matrix[5][5]
     0      1      4    inf      3
     1      0      2    inf      4
     4      2      0      1      5
   inf    inf      1      0      3
     3      4      5      3      0

Matrix[5][5]
 0.000  1.000  4.000    inf  3.000
 1.000  0.000  2.000    inf  4.000
 4.000  2.000  0.000  1.000  5.000
   inf    inf  1.000  0.000  3.000
 3.000  4.000  5.000  3.000  0.000

Ответ 5

print(mat.__str__())

где мат является переменной, относящейся к вашему объекту-матрице

Ответ 6

В дополнение к простому ответу на печать вы можете настроить вывод на печать с помощью функции numpy.set_printoptions.

Предпосылки:

>>> import numpy as np
>>> inf = np.float('inf')
>>> A = np.array([[0,1,4,inf,3],[1,0,2,inf,4],[4,2,0,1,5],[inf,inf,1,0,3],[3,4,5,3,0]])

Следующая опция:

>>> np.set_printoptions(infstr="(infinity)")

Результаты в:

>>> print(A)
[[        0.         1.         4. (infinity)         3.]
 [        1.         0.         2. (infinity)         4.]
 [        4.         2.         0.         1.         5.]
 [(infinity) (infinity)         1.         0.         3.]
 [        3.         4.         5.         3.         0.]]

Следующая опция:

>>> np.set_printoptions(formatter={'float': "\t{: 0.0f}\t".format})

Результаты в:

>>> print(A)
[[   0       1       4       inf     3  ]
 [   1       0       2       inf     4  ]
 [   4       2       0       1       5  ]
 [   inf     inf     1       0       3  ]
 [   3       4       5       3       0  ]]

Если вы просто хотите получить конкретный вывод строки для определенного массива, функция numpy.array2string также доступна.