Заставить задачу продолжить текущий поток? - программирование
Подтвердить что ты не робот

Заставить задачу продолжить текущий поток?

Я создаю порт для рамки AKKA для .NET(не считайте это слишком серьезным сейчас, это выходная часть части Актера прямо сейчас)

У меня возникают проблемы с поддержкой "Будущее". В Java/Scala Akka фьючерсы ожидаются синхронно с вызовом Await. Как и .NET Task.Wait()

Моя цель - поддерживать true async. Он работает прямо сейчас, но продолжение выполняется в неправильном потоке в моем текущем решении.

Это результат передачи сообщения одному из моих участников, которые содержат блок ожидания для будущего. Как вы можете видеть, актер всегда выполняется в одном потоке, а блок ожидания выполняется на случайном потоке threadpool.

actor thread: 6
await thread 10
actor thread: 6
await thread 12
actor thread: 6
actor thread: 6
await thread 13
...

Актер получает сообщение с использованием DataFlow BufferBlock<Message> Вернее, я использую RX над буферным блоком для подписки на сообщения. Он настроен следующим образом:

var messages = new BufferBlock<Message>()
{
        BoundedCapacity = 100,
        TaskScheduler = TaskScheduler.Default,
};
messages.AsObservable().Subscribe(this);

Пока все хорошо.

Однако, когда я жду будущий результат. так:

protected override void OnReceive(IMessage message)
{
    ....

    var result = await Ask(logger, m);
    // This is not executed on the same thread as the above code
    result.Match()  
       .With<SomeMessage>(t => {
       Console.WriteLine("await thread {0}",
          System.Threading.Thread.CurrentThread.GetHashCode());
        })
       .Default(_ => Console.WriteLine("Unknown message"));
     ...

Я знаю, что это обычное поведение async ждет, но я действительно должен убедиться, что только один поток имеет доступ к моему игроку.

Я не хочу, чтобы будущее выполнялось синхронно, я хочу запустить async так же, как обычно, но я хочу, чтобы продолжение выполнялось в том же потоке, что и процессор/актер.

Мой код для будущей поддержки выглядит следующим образом:

public Task<IMessage> Ask(ActorRef actor, IMessage message)
{
    TaskCompletionSource<IMessage> result = 
        new TaskCompletionSource<IMessage>();
    var future = Context.ActorOf<FutureActor>(name : Guid.NewGuid().ToString());

    // once this object gets a response, 
    // we set the result for the task completion source
    var futureActorRef = new FutureActorRef(result);            
    future.Tell(new SetRespondTo(), futureActorRef); 
    actor.Tell(message, future); 
    return result.Task;
}

Любые идеи, что я могу сделать, чтобы заставить продолжение работать в том же потоке, который запустил вышеуказанный код?

4b9b3361

Ответ 1

Я создаю порт рамки AKKA для .NET.

Сладкое. Я пошел на разговор Akka на CodeMash '13, несмотря на то, что никогда не касался Java/ Scala/Akka. Я видел много возможностей для библиотеки .NET/framework. Microsoft работает над чем-то подобным, который, надеюсь, в конечном итоге станет общедоступным (он в настоящее время в ограниченном просмотре).

Я подозреваю, что пребывание в мире Dataflow/Rx в максимально возможной степени является более легким подходом; async лучше всего, когда у вас есть асинхронные операции (с одним запуском и единственным результатом для каждой операции), тогда как Dataflow и Rx работают лучше с потоками и подписками (с одним запуском и несколькими результатами). Поэтому моя первая реакция на кисть - либо связать буферный блок с ActionBlock с конкретным планировщиком, либо использовать ObserveOn для перемещения уведомлений Rx определенному планировщику вместо того, чтобы пытаться сделать это на стороне async. Конечно, я не очень хорошо знаком с дизайном API Akka, поэтому возьмите это с солью.

В любом случае, мой async intro описывает только два надежных варианта планирования await продолжений: SynchronizationContext.Current и TaskScheduler.Current. Если ваш порт Akka больше связан с картой (где ваш код делает хостинг, а код конечного пользователя всегда выполняется вашим кодом), тогда может возникнуть смысл SynchronizationContext. Если ваш порт больше представляет собой библиотеку (где код конечного пользователя выполняет хостинг и называет ваш код по мере необходимости), тогда TaskScheduler будет иметь больше смысла.

Существует не так много примеров пользовательского SynchronizationContext, потому что это довольно редко. У меня есть AsyncContextThread type в моей библиотеке AsyncEx который определяет как SynchronizationContext, так и TaskScheduler для этого потока. Существует несколько примеров пользовательских TaskScheduler s, таких как Parallel Extensions Extras, который имеет планировщик STA и "текущий поток" планировщик.

Ответ 2

Планировщик задач решает, следует ли запускать задачу в новом потоке или в текущем потоке. Существует возможность принудительно запустить его в новом потоке, но никто не заставляет его запускать текущий поток. Но есть метод Task.RunSynchronously(), который запускает задачу синхронно в текущем TaskScheduler. Также, если вы используете async/await, на этом уже есть аналогичный вопрос.