У меня есть следующий фрейм данных (df) из 29 наблюдений за 5 переменными:
age height_seca1 height_chad1 height_DL weight_alog1
1 19 1800 1797 180 70
2 19 1682 1670 167 69
3 21 1765 1765 178 80
4 21 1829 1833 181 74
5 21 1706 1705 170 103
6 18 1607 1606 160 76
7 19 1578 1576 156 50
8 19 1577 1575 156 61
9 21 1666 1665 166 52
10 17 1710 1716 172 65
11 28 1616 1619 161 66
12 22 1648 1644 165 58
13 19 1569 1570 155 55
14 19 1779 1777 177 55
15 18 1773 1772 179 70
16 18 1816 1809 181 81
17 19 1766 1765 178 77
18 19 1745 1741 174 76
19 18 1716 1714 170 71
20 21 1785 1783 179 64
21 19 1850 1854 185 71
22 31 1875 1880 188 95
23 26 1877 1877 186 106
24 19 1836 1837 185 100
25 18 1825 1823 182 85
26 19 1755 1754 174 79
27 26 1658 1658 165 69
28 20 1816 1818 183 84
29 18 1755 1755 175 67
Я хочу получить среднее, стандартное отклонение, медианное, минимальное, максимальное и размер выборки каждой из переменных и получить выход в виде кадра данных. Я попытался использовать код ниже, но тогда для меня становится невозможным работать, и использование tapply или aggregate, кажется, вне меня, как начинающий программист R. В моем задании мне не нужны никакие "дополнительные" R-пакеты.
apply(df, 2, mean)
apply(df, 2, sd)
apply(df, 2, median)
apply(df, 2, min)
apply(df, 2, max)
apply(df, 2, length)
В идеале, так должен выглядеть кадр выходных данных, включая заголовки строк для каждой из статистических функций:
age height_seca1 height_chad1 height_DL weight_alog1
mean 20 1737 1736 173 73
sd 3.3 91.9 92.7 9.7 14.5
median 19 1755 1755 175 71
minimum 17 1569 1570 155 50
maximum 31 1877 1880 188 106
sample size 29 29 29 29 29
Любая помощь будет принята с благодарностью.
