Django-debug-toolbar-line-profiler показывает только одну строку вывода, без содержимого

У меня есть малина Pi, сидящая в отдаленном месте. Он подключен к небольшой домашней цепи и температурному зонду. Я создал малину Пи, чтобы сделать несколько вещей:

• Выполнять cron задания каждый час, чтобы считывать температуру и хранить его локально в базе данных sqlite.
• Запустите веб-сервер Nginx
• Запустите сервер приложений uwsgi
• Подача простого приложения Django

В этом приложении Django у меня есть простой вид, который делает следующее:

• Попадите в БД, чтобы получить последние 300 записей температуры
• Поместите их в Pandas DataFrame
• Используйте Matplotlib для создания хорошего графика SVG недавней истории температуры.
• Заполните простой шаблон, который отображает SVG, а также небольшую таблицу HTML последних температурных показаний.

Отображение этого представления занимает ~ 30 секунд. Очень долгое время. Поэтому я хотел посмотреть, что так долго. Я предполагаю, что все это связано с созданием графики. Но, чтобы узнать, я хотел сделать некоторые профилирования.

Я установил django-debug-toolbar, а также django-debug-toolbar-line-profiler, используя pip.

Я настроил их в соответствии с документами, насколько я понял. В частности, я установил:

DEBUG = True
TEMPLATE_DEBUG = DEBUG
DEBUG_TOOLBAR_PATCH_SETTINGS = False

MIDDLEWARE_CLASSES = (
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    # Uncomment the next line for simple clickjacking protection:
    # 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
)

DEBUG_TOOLBAR_PANELS = (
    'debug_toolbar.panels.versions.VersionsPanel',
    'debug_toolbar.panels.timer.TimerPanel',
    'debug_toolbar.panels.settings.SettingsPanel',
    'debug_toolbar.panels.headers.HeadersPanel',
    'debug_toolbar.panels.sql.SQLPanel',
    'debug_toolbar.panels.staticfiles.StaticFilesPanel',
    'debug_toolbar.panels.templates.TemplatesPanel',
    'debug_toolbar.panels.cache.CachePanel',
    'debug_toolbar.panels.signals.SignalsPanel',
    'debug_toolbar.panels.logging.LoggingPanel',
    'debug_toolbar.panels.redirects.RedirectsPanel',

    'debug_toolbar_line_profiler.panel.ProfilingPanel',
)

Кроме того, INTERNAL_IPS также устанавливается правильно.

Я создал свое представление, используя представления на основе классов. Это выглядит так:

from django.views.generic import TemplateView
from XXXX.models import TempReading, TempSeries
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
import seaborn as sbn
import StringIO

class TestView(TemplateView):
    template_name = 'XXXX/test.html'

    def get_context_data(self, **kwargs):
        upstairs = TempSeries.objects.get(name='Upstairs')
        upstairstemps = upstairs.tempreading_set.all().order_by('-timestamp')[:300]

        frame = pd.DataFrame(list(upstairstemps.values()))
        frame.set_index('timestamp', inplace=True)

        # matplotlib.rcParams['svg.fonttype'] = 'none'

        fig = Figure()
        ax = fig.add_subplot(1,1,1)
        frame['value'].plot(ax=ax)
        ax.get_xaxis().grid(color='w', linewidth=1)
        ax.get_yaxis().grid(color='w', linewidth=1)

        fig.set(facecolor='w')
        canvas = FigureCanvas(fig)

        imgdata = StringIO.StringIO()
        canvas.print_svg(imgdata)

        imgstr = imgdata.getvalue()

        context = super(TestView, self).get_context_data(**kwargs)
        context['svgtext'] = imgstr
        context['htmltable'] = frame[:5].to_html()

        return context

Наиболее интересным для профилирования является get_context_data.

Когда я загружаю страницу, панель инструментов debug на самом деле появляется. Отображается панель профилирования. Но все, что я вижу, это:

{method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

Вот скриншот страницы с первой загрузкой:

И вот как это выглядит на странице профилирования:

Кажется, что он вообще не выполняет "профилирование линии"! Я ожидал увидеть временные результаты для каждой строки в моем классе. В частности, для каждой строки в функции get_context_data. Что происходит? Любая помощь очень ценится.

---

Изменить на 4/2

Как тест, я написал фиктивное представление, которое не использует представления на основе классов. И это, кажется, работает отлично. Здесь новый класс, не основанный на классе:

def testview2(request):
    df = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(10), 'b': np.random.randn(10)})
    htmltable = df.to_html()
    context = {}
    context['htmltable'] = htmltable

    return render(request, 'XXXX/test2.html', context)

И это приводит к следующему результату в области профилирования:

Итак, это работает нормально. Есть ли какая-то тонкость, которую мне не хватает в том, как debug-toolbar-line-profiler работает с представлениями на основе классов? В документах предполагается, что он будет обрабатывать любой метод класса, который не начинается с подчеркивания. Это неверно?