Я снова играю в Python, и я нашел аккуратную книгу с примерами. Одним из примеров является построение некоторых данных. У меня есть .txt файл с двумя столбцами, и у меня есть данные. Я построил данные очень хорошо, но в упражнении он говорит: Модифицируйте свою программу дальше, чтобы вычислить и отобразить текущее среднее данных, определяемое:
$Y_k=\frac{1}{2r}\sum_{m=-r}^r y_{k+m}$
где r=5 в этом случае (а y_k - второй столбец в файле данных). Попросите программу отобразить как исходные данные, так и текущее среднее значение на одном и том же графике.
Пока у меня есть это:
from pylab import plot, ylim, xlim, show, xlabel, ylabel
from numpy import linspace, loadtxt
data = loadtxt("sunspots.txt", float)
r=5.0
x = data[:,0]
y = data[:,1]
plot(x,y)
xlim(0,1000)
xlabel("Months since Jan 1749.")
ylabel("No. of Sun spots")
show()
Итак, как мне рассчитать сумму? В Mathematica это просто, поскольку это символическая манипуляция (например, Sum [i, {i, 0,10}]), но как вычислить сумму в python, которая берет каждые десять точек в данных и усредняет ее, и делает это до конца точек?
Я посмотрел на книгу, но не нашел ничего, что могло бы объяснить это:\
Код heltonbiker сделал трюк ^^: D
from __future__ import division
from pylab import plot, ylim, xlim, show, xlabel, ylabel, grid
from numpy import linspace, loadtxt, ones, convolve
import numpy as numpy
data = loadtxt("sunspots.txt", float)
def movingaverage(interval, window_size):
window= numpy.ones(int(window_size))/float(window_size)
return numpy.convolve(interval, window, 'same')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
plot(x,y,"k.")
y_av = movingaverage(y, 10)
plot(x, y_av,"r")
xlim(0,1000)
xlabel("Months since Jan 1749.")
ylabel("No. of Sun spots")
grid(True)
show()
И я получил это:
Большое спасибо ^^:)
