Я хочу встраивать графики matplotlib в PDF файлы, созданные ReportLab напрямую, т.е. не сохранять сначала PNG, а затем встраивать PNG в PDF (я думаю, что получаю качественный результат).
Кто-нибудь знает, есть ли matplotlib для ReportLab?
Спасибо
Есть ли matplotlib для ReportLab?
Ответ 1
Здесь решение с использованием pdfrw:
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
"""matplotlib_example.py
An simple example of how to insert matplotlib generated figures
into a ReportLab platypus document.
"""
import matplotlib
matplotlib.use('PDF')
import matplotlib.pyplot as plt
import cStringIO
from pdfrw import PdfReader
from pdfrw.buildxobj import pagexobj
from pdfrw.toreportlab import makerl
from reportlab.platypus import Flowable
from reportlab.lib.enums import TA_LEFT, TA_CENTER, TA_RIGHT
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
from reportlab.rl_config import defaultPageSize
from reportlab.lib.units import inch
PAGE_HEIGHT=defaultPageSize[1]; PAGE_WIDTH=defaultPageSize[0]
styles = getSampleStyleSheet()
class PdfImage(Flowable):
"""PdfImage wraps the first page from a PDF file as a Flowable
which can be included into a ReportLab Platypus document.
Based on the vectorpdf extension in rst2pdf (http://code.google.com/p/rst2pdf/)"""
def __init__(self, filename_or_object, width=None, height=None, kind='direct'):
from reportlab.lib.units import inch
# If using StringIO buffer, set pointer to begining
if hasattr(filename_or_object, 'read'):
filename_or_object.seek(0)
page = PdfReader(filename_or_object, decompress=False).pages[0]
self.xobj = pagexobj(page)
self.imageWidth = width
self.imageHeight = height
x1, y1, x2, y2 = self.xobj.BBox
self._w, self._h = x2 - x1, y2 - y1
if not self.imageWidth:
self.imageWidth = self._w
if not self.imageHeight:
self.imageHeight = self._h
self.__ratio = float(self.imageWidth)/self.imageHeight
if kind in ['direct','absolute'] or width==None or height==None:
self.drawWidth = width or self.imageWidth
self.drawHeight = height or self.imageHeight
elif kind in ['bound','proportional']:
factor = min(float(width)/self._w,float(height)/self._h)
self.drawWidth = self._w*factor
self.drawHeight = self._h*factor
def wrap(self, aW, aH):
return self.drawWidth, self.drawHeight
def drawOn(self, canv, x, y, _sW=0):
if _sW > 0 and hasattr(self, 'hAlign'):
a = self.hAlign
if a in ('CENTER', 'CENTRE', TA_CENTER):
x += 0.5*_sW
elif a in ('RIGHT', TA_RIGHT):
x += _sW
elif a not in ('LEFT', TA_LEFT):
raise ValueError("Bad hAlign value " + str(a))
xobj = self.xobj
xobj_name = makerl(canv._doc, xobj)
xscale = self.drawWidth/self._w
yscale = self.drawHeight/self._h
x -= xobj.BBox[0] * xscale
y -= xobj.BBox[1] * yscale
canv.saveState()
canv.translate(x, y)
canv.scale(xscale, yscale)
canv.doForm(xobj_name)
canv.restoreState()
Title = "Hello world"
pageinfo = "platypus example"
def myFirstPage(canvas, doc):
canvas.saveState()
canvas.setFont('Times-Bold',16)
canvas.drawCentredString(PAGE_WIDTH/2.0, PAGE_HEIGHT-108, Title)
canvas.setFont('Times-Roman',9)
canvas.drawString(inch, 0.75 * inch, "First Page / %s" % pageinfo)
canvas.restoreState()
def myLaterPages(canvas, doc):
canvas.saveState()
canvas.setFont('Times-Roman',9)
canvas.drawString(inch, 0.75 * inch, "Page %d %s" % (doc.page, pageinfo))
canvas.restoreState()
def go():
fig = plt.figure(figsize=(4, 3))
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
imgdata = cStringIO.StringIO()
fig.savefig(imgdata,format='PDF')
doc = SimpleDocTemplate("document.pdf")
Story = [Spacer(1,2*inch)]
style = styles["Normal"]
for i in range(5):
bogustext = ("This is Paragraph number %s. " % i) *20
p = Paragraph(bogustext, style)
Story.append(p)
Story.append(Spacer(1,0.2*inch))
pi = PdfImage(imgdata)
Story.append(pi)
Story.append(Spacer(1,0.2*inch))
doc.build(Story, onFirstPage=myFirstPage, onLaterPages=myLaterPages)
if __name__ == '__main__':
go()
Ответ 2
Существует не один, но то, что я делаю в своем собственном использовании MatPlotLib с ReportLab, это генерировать PNG, а затем встраивать PNG, чтобы мне не нужно было использовать PIL. Однако, если вы используете PIL, я считаю, что вы должны создавать и внедрять EPS, используя MatPlotLib и ReportLab.
Ответ 3
Свободная библиотека PDFRW подходит для размещения PDF файлов в reportlab. На самом деле в гостевой книге PDFRW есть заметка от кого-то, кто решил именно эту проблему с помощью PDF файлов Matplotlib. Возможно, это был ты?
Ответ 4
Патрик Мопин, автор pdfrw, дал более простой и менее сложный ответ на другой вопрос. (Я благодарю его за добрые слова о моем предыдущем ответе.) Он также упомянул, что сохранение рисунков matplotlib в многостраничный PDF перед использованием pdfrw для их извлечения уменьшит размер итогового PDF файла отчета за счет сокращения дублирующих ресурсов. Итак, вот модификация его примера кода, который демонстрирует, как размер файла PDF уменьшается путем записи сначала в многостраничный файл matplotlib PDF. В этом примере размер файла уменьшается примерно на 80%.
Примечание: это специально для использования с рисунками matplotlib.
import os
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
from reportlab.platypus import Paragraph, SimpleDocTemplate, Spacer, Flowable
from reportlab.lib.units import inch
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
from pdfrw import PdfReader, PdfDict
from pdfrw.buildxobj import pagexobj
from pdfrw.toreportlab import makerl
try:
from cStringIO import StringIO as BytesIO
except ImportError:
from io import BytesIO
styles = getSampleStyleSheet()
style = styles['Normal']
class PdfImage(Flowable):
"""
Generates a reportlab image flowable for matplotlib figures. It is initialized
with either a matplotlib figure or a pointer to a list of pagexobj objects and
an index for the pagexobj to be used.
"""
def __init__(self, fig=None, width=200, height=200, cache=None, cacheindex=0):
self.img_width = width
self.img_height = height
if fig is None and cache is None:
raise ValueError("Either 'fig' or 'cache' must be provided")
if fig is not None:
imgdata = BytesIO()
fig.savefig(imgdata, format='pdf')
imgdata.seek(0)
page, = PdfReader(imgdata).pages
image = pagexobj(page)
self.img_data = image
else:
self.img_data = None
self.cache = cache
self.cacheindex = cacheindex
def wrap(self, width, height):
return self.img_width, self.img_height
def drawOn(self, canv, x, y, _sW=0):
if _sW > 0 and hasattr(self, 'hAlign'):
a = self.hAlign
if a in ('CENTER', 'CENTRE', TA_CENTER):
x += 0.5*_sW
elif a in ('RIGHT', TA_RIGHT):
x += _sW
elif a not in ('LEFT', TA_LEFT):
raise ValueError("Bad hAlign value " + str(a))
canv.saveState()
if self.img_data is not None:
img = self.img_data
else:
img = self.cache[self.cacheindex]
if isinstance(img, PdfDict):
xscale = self.img_width / img.BBox[2]
yscale = self.img_height / img.BBox[3]
canv.translate(x, y)
canv.scale(xscale, yscale)
canv.doForm(makerl(canv, img))
else:
canv.drawImage(img, x, y, self.img_width, self.img_height)
canv.restoreState()
class PdfImageCache(object):
"""
Saves matplotlib figures to a temporary multi-page PDF file using the 'savefig'
method. When closed the images are extracted and saved to the attribute 'cache'.
The temporary PDF file is then deleted. The 'savefig' returns a PdfImage object
with a pointer to the 'cache' list and an index for the figure. Use of this
cache reduces duplicated resources in the reportlab generated PDF file.
Use is similar to matplotlib PdfPages object. When not used as a context
manager, the 'close()' method must be explictly called before the reportlab
document is built.
"""
def __init__(self):
self.pdftempfile = '_temporary_pdf_image_cache_.pdf'
self.pdf = PdfPages(self.pdftempfile)
self.cache = []
self.count = 0
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, *args):
self.close()
def close(self, *args):
self.pdf.close()
pages = PdfReader(self.pdftempfile).pages
pages = [pagexobj(x) for x in pages]
self.cache.extend(pages)
os.remove(self.pdftempfile)
def savefig(self, fig, width=200, height=200):
self.pdf.savefig(fig)
index = self.count
self.count += 1
return PdfImage(width=width, height=height, cache=self.cache, cacheindex=index)
def make_report(outfn, nfig=5):
"""
Makes a dummy report with nfig matplotlib plots.
"""
doc = SimpleDocTemplate(outfn)
style = styles["Normal"]
story = [Spacer(0, inch)]
for j in range(nfig):
fig = plt.figure(figsize=(4, 3))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 26])
plt.ylabel('some numbers')
plt.title('My Figure %i' % (j+1))
img = PdfImage(fig, width=400, height=400)
plt.close()
for i in range(10):
bogustext = ("Paragraph number %s. " % i)
p = Paragraph(bogustext, style)
story.append(p)
story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
story.append(img)
for i in range(10):
bogustext = ("Paragraph number %s. " % i)
p = Paragraph(bogustext, style)
story.append(p)
story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
doc.build(story)
def make_report_cached_figs(outfn, nfig=5):
"""
Makes a dummy report with nfig matplotlib plots using PdfImageCache
to reduce PDF file size.
"""
doc = SimpleDocTemplate(outfn)
style = styles["Normal"]
story = [Spacer(0, inch)]
with PdfImageCache() as pdfcache:
for j in range(nfig):
fig = plt.figure(figsize=(4, 3))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 26])
plt.ylabel('some numbers')
plt.title('My Figure %i' % (j+1))
img = pdfcache.savefig(fig, width=400, height=400)
plt.close()
for i in range(10):
bogustext = ("Paragraph number %s. " % i)
p = Paragraph(bogustext, style)
story.append(p)
story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
story.append(img)
for i in range(10):
bogustext = ("Paragraph number %s. " % i)
p = Paragraph(bogustext, style)
story.append(p)
story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
doc.build(story)
make_report("hello_pdf.pdf", 50)
make_report_cached_figs("hello_pdf_cached_figs.pdf", 50)
Поскольку matplotlib PdfPages принимает в качестве входных данных только путь к файлу, объект PdfImageCache записывает многостраничный PDF файл во временный файл. Попытка сделать это в памяти потребовала бы намного больше работы.
Ответ 5
Решение для Python 3 и встраивание фигуры matplotlib в векторное изображение (без растеризации)
import matplotlib.pyplot as plt
from io import BytesIO
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.graphics import renderPDF
from svglib.svglib import svg2rlg
fig = plt.figure(figsize=(4, 3))
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
imgdata = BytesIO()
fig.savefig(imgdata, format='svg')
imgdata.seek(0) # rewind the data
drawing=svg2rlg(imgdata)
c = canvas.Canvas('test2.pdf')
renderPDF.draw(drawing,c, 10, 40)
c.drawString(10, 300, "So nice it works")
c.showPage()
c.save()
svg2rlg доступен от conda-forge.
Ответ 6
Основываясь на очень ценных ответах выше и с помощью многих других вопросов и ответов, я недавно выложил небольшое онлайн-репозиторий github, что действительно помогает в создании документов с помощью matplotlib и reportlab. Я назвал это autobasedoc.
Это зависит от svglib, matplotlib, reportlab и, конечно, pdfrw.
Приведенный выше вопрос указывает на то, что человек хочет представить хорошие документы, в которых много цифр.
Вопрос был в том, есть ли текучая среда для matplotlib, ближайший ответ мог бы быть такой: да, есть такая, смотрите здесь, чтобы узнать, как можно заставить функцию matplotlib возвращать текучую строку отчета (используя декоратор, предоставляемый модулем autoplt autobasedoc):
from autobasedoc import ap
@ap.autoPdfImg
def my_plot1(canvaswidth=5): #[inch]
fig, ax = ap.plt.subplots(figsize=(canvaswidth,canvaswidth))
fig.suptitle(title, fontproperties=fontprop)
x=[1,2,3,4,5,6,7,8]
y=[1,6,8,3,9,3,4,2]
ax.plot(x,y,label="legendlabel")
nrow, ncol = 1, 1
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
leg_fig = ap.plt.figure(figsize=(canvaswidth, 0.2*nrow))
ax.legend(handles, labels, #labels = tuple(bar_names)
ncol=ncol, mode=None,
borderaxespad=0.,
loc='best', # the location of the legend handles
handleheight=None, # the height of the legend handles
#fontsize=9, # prop beats fontsize
markerscale=None,
#frameon=False,
prop=fontprop,
fancybox=True
)
return fig
content.append(my_plot1())