OpenCV лучше обнаруживает красный цвет?

У меня есть следующее изображение:

Я хотел бы обнаружить красный прямоугольник с помощью метода cv::inRange и цветового пространства HSV.

int H_MIN = 0;
int H_MAX = 10;
int S_MIN = 70; 
int S_MAX = 255;
int V_MIN = 50;
int V_MAX = 255;

cv::cvtColor( input, imageHSV, cv::COLOR_BGR2HSV );

cv::inRange( imageHSV, cv::Scalar( H_MIN, S_MIN, V_MIN ), cv::Scalar( H_MAX, S_MAX, V_MAX ), imgThreshold0 );

Я уже создал динамические трекбары, чтобы изменить значения для HSV, но я не могу получить желаемый результат.

Любое предложение для наилучших значений (и, возможно, фильтров) для использования?

#include <opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat3b bgr = imread("path_to_image"); Mat3b hsv; cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV); Mat1b mask1, mask2; inRange(hsv, Scalar(0, 70, 50), Scalar(10, 255, 255), mask1); inRange(hsv, Scalar(170, 70, 50), Scalar(180, 255, 255), mask2); Mat1b mask = mask1 | mask2; imshow("Mask", mask); waitKey(); return 0; }

#include <opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat3b bgr = imread("path_to_image"); Mat3b bgr_inv = ~bgr; Mat3b hsv_inv; cvtColor(bgr_inv, hsv_inv, COLOR_BGR2HSV); Mat1b mask; inRange(hsv_inv, Scalar(90 - 10, 70, 50), Scalar(90 + 10, 255, 255), mask); // Cyan is 90 imshow("Mask", mask); waitKey(); return 0; }

Ответ 1